伊丽莎白·罗利讨论了对抗Delta变种疫苗有效性的最新数据

2021年夏天, 德尔塔变种成为席卷全国的主要冠状病毒毒株, 关于COVID-19疫苗对抗它的有效性的数据有限. 887700线路检测中心需要更多的数据，而且要快. 美国疾病控制与预防中心(CDC)责成韦斯特特负责抓捕行动, 拆包, 并分析由疾病预防控制中心资助的综合护理和卫生系统VISION网络提供的数据，使用2个月的数据. 分析数据的任务落到了韦斯特特大学的伊丽莎白·罗利博士身上.P.H.他是一名高级生物统计学家. 在这里，她讨论了她的工作，关键发现，以及即将发表的关于这些发现的文章.

Q: Dr. 罗利，你能描述一下收集和分析数据的过程吗?

A: 在六月和七月, 德尔塔变种占据了主导地位, 887700线路检测中心在Westat的VISION网络团队收集了30个,在多个州的187家医院和221个急诊科和紧急护理诊所，遇到了000名患者. 患者表现为covid样疾病，年龄在18岁至75岁以上. 他们的疫苗接种状况记录在电子健康记录(EHRs)和免疫登记中. 所有这些信息都是由VISION网络提供的. 使用测试阴性设计比较了完全接种疫苗和未接种疫苗的人感染COVID-19的几率.

Q: 关键发现是什么?

A: 887700线路检测中心发现，COVID-19疫苗对Delta变种仍然有效. 然而, Moderna患者对住院治疗的疫苗有效性(95%)显著高于辉瑞(80%)和强生(Johnson) & 约翰逊接受者(60%). 在老年, 完全成人接种疫苗, 75岁及以上人士, 有效性低于年轻人(89% vs. 76%). 不同疫苗类型的疫苗对急诊科和急诊的有效性也有类似的趋势(Moderna为92%), 辉瑞公司77%, 和约翰逊 & 约翰逊65%).

Q: 你在这项工作中扮演什么角色?

A: 这是许多人的巨大努力，包括887700线路检测中心的Westat VISION团队和887700线路检测中心的CDC同事. 我和疾控中心的生物统计学家合作他设计了这项研究, 我能在一开始就提供建议. 在韦斯特特队其他人的帮助下, 我设计了代码并构建了分析的结构，这样我就可以每两周快速地重新运行分析, 同时也构建了通过使用相同的代码块扩展到进一步分析的灵活性. CDC希望887700线路检测中心使用R统计分析软件特有的功能——我对这个程序很有经验. 这项工作使用倾向评分来估计疫苗的有效性，并确保接种疫苗和未接种疫苗的患者具有可比性.

Q: 分析的速度有多快?

A: 非常快. 我必须每两周分析一批来自多个网站的新数据, 数据集还在不断增长. 887700线路检测中心正在回答一个重要的公共健康问题. 时间的压力是巨大的.

Q: 你用人力资源管理来支持这项研究. 它们的优点和缺点是什么?

A: EHRs are essential to rapidly gathering and harmonizing patient data across diverse populations; these data also allow for the examination of rare outcomes. 使用EHR数据的一个问题是，并非所有的诊断都必须以相同的方式记录, 有时不同的电子病历系统在记录医疗信息时遵循不同的工作流程. 与887700线路检测中心的网络伙伴和疾控中心的同事密切合作, 887700线路检测中心能够确定一个有意义的公共信息集，可以以统一和可用的格式提供给CDC.

Q: 这些发现有多大帮助?

A: 887700线路检测中心的发现为围绕疫苗有效性和德尔塔变异的谜团增加了一个重要的部分, 但还有很多工作要做.