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如何有效地处理大规模K-12调查的大量数据?
如何有效地处理大规模K-12调查的大量数据?
统计数据支持有史以来最大的K-12调查
挑战
全国教师和校长调查(NTPS)提供了有关中小学教育背景的描述性数据，同时也为政策制定者提供了有关美国教育状况的各种统计数据.
新修订的“学校及人员编制调查”, 国家教育统计中心(NCES)在1987年至2011年间所做的研究. 虽然国税厅的结构和样本与以往的国税厅不同, 重点仍然是学校及其教师和校长.
NTPS收集核心主题的数据, 包括教师和校长的准备工作, 授课, 学校的特点, 每两年统计一次教师和主要劳动力, 从2015年开始,16岁. 从2017 - 18, NTPS包括公立和私立学校, 并支持州和国家层面的分析.
NTPS的每一项管理都包含关于重要教育主题的旋转模块, 比如专业发展, 工作条件, 和评估. 这种方法使决策者和研究人员能够评估稳定和动态主题的趋势.
NCES求助于887700线路检测中心帮助提供质量控制, 发展间公共数据库, 并解释编译的大量数据.
解决方案
- 为萨斯, 韦斯特审查了抽样, 权重, 并对数据进行处理，以保证其效率和准确性. 我们还准备了发布的数据集，并进行了初步分析. 最后一份报告将于2015年发布.
- 为国家结核控制规划, 我们将继续提供同样的支持，并正在完成重新设计调查的工作.
结果
- SASS和NTPS数据集为研究人员分析和报告中小学教育问题提供了许多机会, 包括调查趋势.
